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NumPy 字节交换

在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序,是跨越多字节的程序对象的存储规则。

  • 大端模式:指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放;这和我们的阅读习惯一致。

  • 小端模式:指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来,高地址部分权值高,低地址部分权值低。

例如在 C 语言中,一个类型为 int 的变量 x 地址为 0x100,那么其对应地址表达式&x的值为 0x100。且x的四个字节将被存储在存储器的 0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。

numpy.ndarray.byteswap()

numpy.ndarray.byteswap() 函数将 ndarray 中每个元素中的字节进行大小端转换。

实例

import numpy as np a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16) print ('我们的数组是:') print (a) print ('以十六进制表示内存中的数据:') print (map(hex,a)) # byteswap() 函数通过传入 true 来原地交换 print ('调用 byteswap() 函数:') print (a.byteswap(True)) print ('十六进制形式:') print (map(hex,a)) # 我们可以看到字节已经交换了

输出结果为:

我们的数组是:
[   1  256 8755]
以十六进制表示内存中的数据:
<map object at 0x104acb400>
调用 byteswap() 函数:
[  256     1 13090]
十六进制形式:
<map object at 0x104acb3c8>